出行平台采集机票价格信息
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在上述Python代码中,首先引入了所需的模块,然后设置了代理信息和模拟浏览器访问的网页请求头。随后,使用requests库发送代理请求,并将返回的网页内容解析为HTML。接着,从HTML中提取所需的信息,比如机票价格,并将提取的信息保存到DataFrame中。最后,打印出提取的信息。
这段代码展示了如何使用代理发送网络请求,并从返回的HTML中提取所需的数据。这对于需要爬取网页数据的情况非常有用。
导入需要的模块
import requests
import pandas as pd
设置网页请求头,模拟浏览器访问
headers = {
‘User-Agent’:‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3’}
使用requests库发送代理请求
response = requests.get(“”, headers=headers, proxies={‘http’: f’http://{proxy_host}:{proxy_port}'})
将返回的网页内容解析为HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, ‘html.parser’)
提取需要的信息,例如机票价格
price = soup.find(‘span’, class_=‘price’)
将提取的信息保存到DataFrame中
df = pd.DataFrame({‘Price’: [price.text]})
打印提取的信息
print(df)
以上代码中,首先导入了需要的模块。然后设置代理信息。接着设置网页请求头,模拟浏览器访问。使用requests库发送代理请求,并将返回的网页内容解析为HTML。提取需要的信息,例如机票价格,将提取的信息保存到DataFrame中,并打印提取的信息。
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