C# 10分钟完成百度人脸识别——入门篇

C# 10分钟完成百度人脸识别——入门篇

今天我们来盘一盘人脸注册、人脸识别等相关操作，这是一个简单入门教程。

话不多说，我们进入主题：

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完成人脸识别所需的步骤：

1. 注册百度账号api，创建自己的应用；

2. 创建vs控制台应用程序，引入动态链接库；

3. 编写代码调试，效果图查看；

4. 总结。

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1、注册百度账号api，创建自己的应用

注册地址：/

注册登录之后，在“产品服务” 菜单下找到人脸识别 ，如下图：

 

点击去创建自己的应用名称，其实最主要的就是 API_key  和 Secret_key

有了这些就可以进一步去看 百度提供的SDK 文档了。

这是百度的SDK地址：

选择自己喜欢的开发语言进行研究， 里面文档很详细， 下载中有Demo 

本人采用的是C# 进行研究。

参考地址：

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2、创建vs控制台应用程序，引入动态链接库

创建控制台应用程序，命名为FaceRecognition，

然后引用动态链接库（安装人脸SDK），我用的是vs2017，使用的是方法一。

方法一：使用Nuget管理依赖 （推荐）

在NuGet中搜索 Baidu.AI，安装最新版即可。

packet地址 .AI/

方法二：下载安装

人脸 C# SDK目录结构

Baidu.Aip├── net35│   ├── AipSdk.dll             // 百度AI服务 windows 动态库│   ├── AipSdk.xml             // 注释文件│   └── Newtonsoft.Json.dll    // 第三方依赖├── net40├── net45└── netstandard2.0├── AipSdk.deps.json└── AipSdk.dll

如果需要在 Unity 平台使用，可引用工程源码自行编译。

安装

1.在官方网站下载C# SDK压缩工具包。

2.解压后，将 AipSdk.dll 和 Newtonsoft.Json.dll 中添加为引用。

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3、编写代码调试，效果图查看

• 注册人脸

• 识别人脸

首先我们准备一张能够识别人脸的图片，放到公共平台，如果百度云盘，然后分享出去，复制图片地址。

注册人脸：

在Program.cs里面编写代码

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;namespace FaceRecognition
{class Program{static void Main(string[] args){// 设置APPID/AK/SKvar API_KEY = "XFPA49myCG7S37XP1DxjLbXF";                   //你的 Api Keyvar SECRET_KEY = "ZvZKigrixMLXNZOLmkrG6iDx9QprlGuT";        //你的 Secret Keyvar client = new Baidu.Aip.Face.Face(API_KEY, SECRET_KEY);client.Timeout = 60000;  // 修改超时时间//取决于image_type参数，传入BASE64字符串或URL字符串或FACE_TOKEN字符串//你共享的图片路径（点击路径可直接查看图片）var image = "=3145591938-250528-218900036170682&time=1550282400&rt=sh&sign=FDTAER-DCb740ccc5511e5e8fedcff06b081203-sTBqvQbbBy3n5SDQfbtjNwjlSHg%3D&expires=8h&chkv=0&chkbd=0&chkpc=&dp-logid=1077356968076791248&dp-callid=0&size=c710_u400&quality=100&vuk=-&ft=video";var imageType = "URL";//注册人脸var groupId = "group1";var userId = "user1";// 调用人脸注册，可能会抛出网络等异常，请使用try/catch捕获var result = client.UserAdd(image, imageType, groupId, userId);Console.WriteLine(result);// 如果有可选参数var options = new Dictionary<string, object>{{"user_info", "user's info"},{"quality_control", "NORMAL"},{"liveness_control", "LOW"}};// 带参数调用人脸注册result = client.UserAdd(image, imageType, groupId, userId, options);Console.WriteLine(result);}}
}

运行后，控制台打印成功与否，百度api控制台查看是否注册成功。

控制台效果图：

百度api控制台查看效果：

 很显然，我们注册人脸成功，接下来我们进行人脸识别，我们使用注册过的图片和未注册过的图片进行验证。

识别人脸：

同样在Program.cs里面编写代码，我们把之前的代码注释掉就行，如下：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;namespace FaceRecognition
{class Program{static void Main(string[] args){// 设置APPID/AK/SKvar API_KEY = "XFPA49myCG7S37XP1DxjLbXF";                   //你的 Api Keyvar SECRET_KEY = "ZvZKigrixMLXNZOLmkrG6iDx9QprlGuT";        //你的 Secret Keyvar client = new Baidu.Aip.Face.Face(API_KEY, SECRET_KEY);client.Timeout = 60000;  // 修改超时时间//取决于image_type参数，传入BASE64字符串或URL字符串或FACE_TOKEN字符串//你共享的图片路径（点击路径可直接查看图片）var image = "=3145591938-250528-218900036170682&time=1550282400&rt=sh&sign=FDTAER-DCb740ccc5511e5e8fedcff06b081203-sTBqvQbbBy3n5SDQfbtjNwjlSHg%3D&expires=8h&chkv=0&chkbd=0&chkpc=&dp-logid=1077356968076791248&dp-callid=0&size=c710_u400&quality=100&vuk=-&ft=video";var imageType = "URL";注册人脸//var groupId = "group1";//var userId = "user1";调用人脸注册，可能会抛出网络等异常，请使用try/catch捕获//var result = client.UserAdd(image, imageType, groupId, userId);//Console.WriteLine(result);如果有可选参数//var options = new Dictionary<string, object>{//            {"user_info", "user's info"},//            {"quality_control", "NORMAL"},//            {"liveness_control", "LOW"}//        };带参数调用人脸注册//result = client.UserAdd(image, imageType, groupId, userId, options);//Console.WriteLine(result);//人脸识别（在注册的人脸库里面进行识别）//调用人脸检测，可能会抛出网络等异常，请使用try / catch捕获var result = client.Detect(image, imageType);Console.WriteLine(result);// 如果有可选参数var options = new Dictionary<string, object>{{"face_field", "age"},{"max_face_num", 2},{"face_type", "LIVE"}};// 带参数调用人脸检测result = client.Detect(image, imageType, options);Console.WriteLine(result);}}
}

控制台效果图：

很显然我们也人脸识别成功了。

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4、总结 

 我们只是使用控制台做了一个简单的注册和识别，删除和更新也是一样的，可以直接去官网拷贝即可，路径为：

 有了这个简单的demo后，我们可以结合摄像头进行注册、识别、更新等操作。

关注小编不迷路，下一次我们讲调用摄像头完成注册、识别、更新、删除等操作。

注意：

人脸图片这个地址需要直接访问，不能有提取码，需要浏览器能直接访问的地址，比如下面这个：=1007847223,3198275864&fm=26&gp=0.jpg

本文参考链接：

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