r语言如何计算均方误差

r语言如何计算均方误差

在 R 中，可以使用内置的 lm() 函数来建立线性回归模型，并使用 summary() 函数来获取模型的评估指标。在这些指标中，有一个叫做“均方误差”(Mean Squared Error，MSE)的指标。你也可以使用 mean((y - fitted(model))^2) 来手动计算均方误差。

例如，假设你有一个线性回归模型 model，预测的值为 y_pred，真实的值为 y_true，你可以使用以下代码来计算均方误差：

mse <- mean((y_true - y_pred)^2)

注意，均方误差是用来评估回归模型的一种指标，它表示预测值