每个“第n个”从收集文件-电脑我帮您

我期待在存储在MongoDB中不同分辨率返回数据的方法。最优雅的解决方案，我可以预见的是，返回每个“第n”（第二，第三，第十，等等）文件从集合的查询。

我以5秒的间隔存储数据（比如温度），但想看看在数据不同的趋势。

为了找到瞬时趋势，我看过去的720项（1小时）。这部分是容易的。

如果我想看看稍长的趋势，说3个小时，我能找回过去的2160项（3小时），但是这是有更多的时间从服务器到拉，和更多的时间和内存的情节。截至较大的发展趋势看时，小运动是噪音，我会过得更好检索相同数量的文档（720），但只有每3日，仍然给我3小时导致的，与使用相同的资源，为未成年人牺牲的细节。

当我想看看周（120960个文档）或数月（500,000文件）这只会变得更加极端。

我当前的代码收集的每一个文件（N = 1）：

db.collection(collection).find().sort({$natural:-1}).limit(limit)

我可以再通过返回的数组中循环，并删除所有的文档时：

index % n != 0

这至少可以节省从处理所有数据的客户端但是这似乎非常低效的，我宁愿数据库处理这部分。

有谁知道做到这一点的方法？

回答如下：

显然，存在蒙戈没有内置的解决方案来解决你的问题。

前进的道路将很巧妙地归档数据，在片段。

所以，你可以存储在一个集合，将容纳不超过每周或每月的数据更多的数据。一个新的月/周是指存储在不同的收集数据。你不会做一个全表扫描，并不会通过这种方式来收集的每一个文件，你在你的问题中提到。您的应用程序代码将决定要查询的集合。

如果我是你的话，我会为蒙戈更适合通用数据库中使用不同的工具。时间序列数据（存储的东西每5秒），可以通过数据库来处理得很好像卡桑德拉，可处理频繁的写操作自如，就像在你的情况。

备用碎片（更新）：在收集“week0”总是写当前数据并在后台运行，每周调度，从“week0”历史收藏“week1”，“week2”等移动数据。碎片逻辑取决于您的要求。