MongoDB的聚合函数为特定日期范围返回天算明智

我需要得到个人用户的计数特定日期范围太每天的基础上。比方说，有一个月内共有100个用户的是：（1日 - 30日），我需要得到像计数

{
    1st - 2 users
    2nd - 10 users
}

MessagesSchema.statics.totalMessagesGraph = (id, startDate, endDate, platform) => {
    return Messages.aggregate([
        {
            $match: {
                id: id,
                platform: platform,
                timestamp: {
                    $gte: new Date(startDate),
                    $lte: new Date(endDate)
                }
            }
        }    
    ])
}

应该是什么在这里得到期望的结果？

预期结果：

对于特定日期范围内每一天的计数。

{
    date1 - 20,
    date2 - 22,
    date3 - 24,
    ...
    date30 - 12 
}

预期的输出应该像上面。什么查询应该$match后进行。如果可能的话，请采取样本数据集，并提供输出。

使用$组获得一天算明智例如

db.collection.aggregate([
         {
            $match: {
                //id: id,
                //platform: platform,
                //timestamp: {
                    //$gte: new Date(startDate),
                    //$lte: new Date(endDate)
                //}
            //}
            // Your matching logic
          },
          /* Now grouping users based on _id or id parameter for each day 
          from the above match results.

          $createdAt can be replaced by date property present in your database. 
          */
          { $group : {
                id : { day: { $dayOfMonth: "$createdAt" },
                        month: { $month: "$createdAt" }, 
                        year: { $year: "$createdAt" } },
                        count : {$sum : 1} 
                }
           }
        ])

在此基础上，你会得到输出如下：

{
    "_id" : {
        "day" : 14,
        "month" : 1,
        "year" : 2017
    },
    "count" : 2.0
}

/* 2 */
{
    "_id" : {
        "day" : 31,
        "month" : 1,
        "year" : 2017
    },
    "count" : 8.0
}

/* 3 */
{
    "_id" : {
        "day" : 2,
        "month" : 1,
        "year" : 2017
    },
    "count" : 4.0
}

...

您可以使用上面的查询结果来获得所需的输出。

更准确地说，你可以从组查询删除月份和年份参数，以获得输出，如：

/* 1 */
{
    "_id" : {
        "day" : 25
    },
    "count" : 7.0
}

/* 2 */
{
    "_id" : {
        "day" : 18
    },
    "count" : 4.0
}

/* 3 */
{
    "_id" : {
        "day" : 17
    },
    "count" : 4.0
}
...

仅供参考，您可以检查MongoDB的文档也提到这一点。

MongoDB Aggregation Queries for "Counts Per Day"

希望上面的例子帮助您获得所需的输出。

MongoDB的聚合函数为特定日期范围返回天算明智

我需要得到个人用户的计数特定日期范围太每天的基础上。比方说，有一个月内共有100个用户的是：（1日 - 30日），我需要得到像计数

{
    1st - 2 users
    2nd - 10 users
}

MessagesSchema.statics.totalMessagesGraph = (id, startDate, endDate, platform) => {
    return Messages.aggregate([
        {
            $match: {
                id: id,
                platform: platform,
                timestamp: {
                    $gte: new Date(startDate),
                    $lte: new Date(endDate)
                }
            }
        }    
    ])
}

应该是什么在这里得到期望的结果？

预期结果：

对于特定日期范围内每一天的计数。

{
    date1 - 20,
    date2 - 22,
    date3 - 24,
    ...
    date30 - 12 
}

预期的输出应该像上面。什么查询应该$match后进行。如果可能的话，请采取样本数据集，并提供输出。

使用$组获得一天算明智例如

db.collection.aggregate([
         {
            $match: {
                //id: id,
                //platform: platform,
                //timestamp: {
                    //$gte: new Date(startDate),
                    //$lte: new Date(endDate)
                //}
            //}
            // Your matching logic
          },
          /* Now grouping users based on _id or id parameter for each day 
          from the above match results.

          $createdAt can be replaced by date property present in your database. 
          */
          { $group : {
                id : { day: { $dayOfMonth: "$createdAt" },
                        month: { $month: "$createdAt" }, 
                        year: { $year: "$createdAt" } },
                        count : {$sum : 1} 
                }
           }
        ])

在此基础上，你会得到输出如下：

{
    "_id" : {
        "day" : 14,
        "month" : 1,
        "year" : 2017
    },
    "count" : 2.0
}

/* 2 */
{
    "_id" : {
        "day" : 31,
        "month" : 1,
        "year" : 2017
    },
    "count" : 8.0
}

/* 3 */
{
    "_id" : {
        "day" : 2,
        "month" : 1,
        "year" : 2017
    },
    "count" : 4.0
}

...

您可以使用上面的查询结果来获得所需的输出。

更准确地说，你可以从组查询删除月份和年份参数，以获得输出，如：

/* 1 */
{
    "_id" : {
        "day" : 25
    },
    "count" : 7.0
}

/* 2 */
{
    "_id" : {
        "day" : 18
    },
    "count" : 4.0
}

/* 3 */
{
    "_id" : {
        "day" : 17
    },
    "count" : 4.0
}
...

仅供参考，您可以检查MongoDB的文档也提到这一点。

MongoDB Aggregation Queries for "Counts Per Day"

希望上面的例子帮助您获得所需的输出。