windows安装opencv-c++

首先确保自己的电脑上安装了visual studio且安装了C++桌面开发工具。

一、下载OpenCV-C++库

进入到以下链接：https://opencv/releases/，点击Windows，即可下载。笔者下载的是opencv 4.5.0。

下载之后双击安装，我是安装在D:\opencv-c++\opencv。

将安装路径配置到系统的环境变量中：

然后在D:\opencv-c++\opencv\build\x64\vc15\bin中，将以下三个动态链接库复制到C:\Windows\System32 路径下。
opencv_world450.dll
opencv_world450d.dll
opencv_videoio_ffmpeg450_64.dll

二、新建C++空白项目并配置OpenCV目录及链接器

在新建好的Project1 项目名称上右击，点击属性：把平台改为 x64。
点击VC ++ 目录， 点击包含目录，点击右边的下拉三角形，点击编辑，将如下目录输入即可。
D:\opencv-c++\opencv\build\include
D:\opencv-c++\opencv\build\include\opencv2

点击确认，然后，点击库目录，点击右边的下拉三角形，点击编辑，将如下目录输入即可，
D:\opencv-c++\opencv\build\x64\vc15\lib
然后点击确认。

接下来，点击链接器，点击输入，点击附加依赖项，点击右边的下拉三角形，点击编辑，将如下目录输入即可，
opencv_world450.lib
opencv_world450d.lib

点击应用，点击确认，等待配置完成。
将下图上面的debug 右边的解决方案管理平台改为 x64 。

三、测试代码

在解决方案资源管理器中，在源文件中添加->新建项->C++文件，新建一个测试文件test.cpp。

将以下代码输入到test.cpp中：

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include <string>
using namespace cv;
void ImageThreshold(String str) {
	Mat image = imread(str);
	Mat binary;
	cvtColor(image, binary, COLOR_BGR2GRAY);
	imshow("test_opencv_srtup", binary);
	waitKey(0);
}
int main() {
	String str = "D:/myCPU/Resources/test.png";
	ImageThreshold(str);
	return 0;
}

执行后，若看到以下画面，则说明配置成功。