Python之生成器函数

时间: 2023-08-15 admin 互联网

Python之生成器函数

Python之生成器函数

1.生成器

  • 在 Python 中,一边循环一边计算的机制,称为生成器(Generator);
  • 生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作;

2.什么是生成器函数

  • 生成器是Python中的一个对象,对这个对象进行操作,可以依次生产出按生成器内部运算产生的数据;
  • 生成器函数指的是函数体中包含yield关键字的函数(yield就是专门给生成器用的return);
  • 生成器可以通过生成器表达式和生成器函数获取到;

3.生成器函数的定义

def add():for i in range(10):yield i
g = add()
print(g)  # <generator object add at 0x10f6110f8>
print(next(g))  # 0
print(next(g))  # 1如果你依然在编程的世界里迷茫,
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  • 我们可以通过yield关键字来定义一个生成器函数,这个生成器函数返回值就是一个生成器对象;

4.生成器函数的调用

def gen():print('111111')yield '111111'print('222222')yield '222222'print('333333')yield '333333'g = gen()
print(g)  # <generator object gen at 0x0026BBF0>
next(g)   # 111111
next(g)   # 222222
next(g)   # 333333
next(g, 'over')如果你依然在编程的世界里迷茫,
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  • 生成器函数可以使用next()迭代,且每次next()只会返回一次yield的值,然后暂停,下次一次next()时会在当前位置继续,如果没有元素可以迭代了,还 执在行next()则需要给定一个默认值,不给默认值会报错;
    如果在生成器函数中使用return,则会终止迭代,且不能得到返回值;
def gen():print('111111')yield '111111'print('222222')return '222222'print('333333')yield '333333'g = gen()
print(g)  # <generator object gen at 0x0026BBF0>
next(g)   # 111111
next(g)   # 222222, 抛出异常

5.生成器函数的使用场景

# 死循环
def way():i = 0while True:i += 1yield i
c = way()
print(next(c)) # 1
print(next(c)) # 2
print(next(c)) # 3
print(next(c)) # 4
print(next(c)) # 5
  • 在生成器中使用死循环,不会一直执行,仍旧是执行多少次next(),返回多少个值;

6.生成器函数中的语法糖

# 普通生成器函数way1
def way1():for i in range(5):yield i# 带语法糖的生成器函数way2
def way2():yield from range(5)#循环输出way1
for i in way1():print(i)  #0 1 2 3 4#循环输出way2
for j in way2():print(j)  #0 1 2 3 4如果你依然在编程的世界里迷茫,
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  • 语法糖指那些没有给计算机语言添加新功能,而只是对人类来说更“甜蜜”的语法;
  • 语法糖给程序员提供了更实用的编码方式,有益于更好的编码风格,更易读;
  • 生成器的语法糖也就是生成器的一种语法,作用是使代码更加简洁;