【python-数据分析-numpy】文件操作&读取csv文件&NAN NF

【python-数据分析-numpy】文件操作&读取csv文件&NAN NF

• 文件操作
• • 存储
  • 读取
  • numpy独有的存储方式：save & load 可以读取多维数组，但是要求表格内的格式较为统一
• 读取csv文件
• • csv文件
  • 读取csv文件reader()
  • 转成字典，以key的方式索引：DictReader()
  • 写入
  • • writerow()
    • 问题：乱码&每行中间有空行
    • 解决方式
    • 以字典方式写入：DictWriter
• NAN NF（为str类型）
• • 简介
  • NAN注意事项
  • 处理NAN
  • • 删除缺失值
    • 布尔索引
    • 用其他值进行替换
  • 例题

文件操作

savetxt(文件名，数组，数据格式，分隔符)

存储

读取

numpy独有的存储方式：save & load 可以读取多维数组，但是要求表格内的格式较为统一

读取csv文件

csv文件

读取csv文件reader()

略过标题数据：

转成字典，以key的方式索引：DictReader()

之前通过行标列标，假如移动行列就索引不到了，用字典就不用担心这种问题。

写入

writerow()

问题：乱码&每行中间有空行

解决方式

newline=‘’

以字典方式写入：DictWriter

记得表头自己导入

NAN NF（为str类型）

简介

NAN注意事项

1.NAN与任何NAN不相等
2.NAN与任何值做运算，结果仍为NAN

处理NAN

删除缺失值

布尔索引

用其他值进行替换

根据不同情形进行相应替换


有缺失值怎么办
1.使用字符串类型进行解析dtype=np.str
把不能转换成数字的数据转换成NAN，转换完之后再转换成浮点类型

例题

注：除了delete函数，axis=1都代表为行，=0代表为列；delete函数正好相反。
求总分可以将某个人的某科目分设置为0.
求平均值的时候要将缺失值设置为平均值。