基于python处理excel大量数据并导出至txt文件

基于python处理excel大量数据并导出至txt文件

 实现功能：Excel文件中有一万个数据，根据第一列字段分类，相同字段下第四列数值进行求和，并将字段和和值一并导出至一个txt文件中。

用到的库函数有xlrd，只需要读excel就行了。上代码：

import xlrd
file='E:\\pycharmcommunity\\project\\dealdata\\fi-120-050.xls'
x1=xlrd.open_workbook(file)

SheetList = x1.sheet_names()#读取电子表到列表
SheetName = SheetList[0]#读取第一个电子表的名称
Sheet1 = x1.sheet_by_index(0) #电子表索引从0开始
Sheet1 = x1.sheet_by_name(SheetName) #实例化电子表对象
sum=0
X=0
for i in range(100):
    for j in range(Sheet1.nrows):
        rows1 = Sheet1.row_values(i)
        rows2 = Sheet1.row_values(j)
        #print(rows)
        if rows1[0]==rows2[0]:
            X=rows1[0]
            #print(X)
            sum=sum+float(rows2[3])
            #print(rows2[1])
            pass
        pass
    with open("output-fi-120-050.txt","a") as f:
        f.write(str(X)+"\t"+str(sum)+"\n")
        pass
    X=0
    sum=0
    pass

循环中获取两行对象，比较第一列（row[0]），若相同则将第四列（row[3]）求和。

运行结果：

 

最后手动验证一下即可。