2021数据分析师薪资大PK

时间: 2023-07-11 admin IT培训

2021数据分析师薪资大PK

2021数据分析师薪资大PK

2021年,月薪多少 k 的数据分析师是正常水平?

 

前两天一个学弟去面试,聊的还算愉快,但临走前面试官问他期望薪资是多少,他说1w,对方说只能给 7k,还反问学弟:你觉得一个数据分析师能值一万块钱吗?

 

学弟说值,然后就走了。

我们暂且先不说面试官是不是“格局小了”,也不深究学弟的能力值不值 1w,单看面试官这个问题:一个数据分析师到底值多少钱?

 

先上数据,这是北京数据分析师的平均薪资,在 22k 以上,如果是一线互联网大厂,拿到35k+是比较容易的。

 

(图源:职友集)

当然,你的能力越强,越值钱。

 

举个例子,昨天晚上刚好有同事来问我,说这个数据怎么取,他觉得不太对。

 

我问:是哪里不太对?

他说:我觉得结果不对,太低了。

最后,说了半天他也没能给我一个证明。

 

事实上,你给的结论应该跟随着你的数据证明,你觉得不对,但没给出正常区间的数据以及相应的证明,只抛出直觉是完全不够的。

 

虽然有业务直觉是好事,但觉得自己的直觉一定是对的,就是一件很可怕的事了。

 

 

正好两天前,我经历了同样的事,我也觉得有个数据错了,并且告知了相关同事。当时很多人觉得数据没问题,是我想太多,但最后我还是用数据证明了自己的逻辑和直觉。

 

一个独属于数据分析师的雷达图应该满足几个方面:数据敏感度、专业的数据处理和分析能力,结论展示/可视化的能力,沟通和项目推动能力。

 

分析师往上走其实是一个由繁化简的过程,刚入行时,你拿到满屏幕的数据,使出各类炫酷的分析并得出 12345 的结论,这是初学者。

 

越往后发展,你扫一眼大盘数据,拉出数据,根据眼前的数字去思考这 5 点哪些能落地、哪些能被接受、能不能落到产品、需要多久、要花多少资源、最终能带来多少收益等等。

 

想完这些后,删掉1234,留下5, 再去和业务部门沟通,最终这个 5 才更有可能顺利落实。

 

但是你把 1-5 都抛出来,对方刚看到 1,就会觉得你是个初学者,根本不会看到 5。

 

而在第 1 层和在第 5 层的数据分析师,薪资差距可能都不止 2、3 倍。

 

尤其是这两年数据分析师的门槛逐渐提升,这个岗位的水分会被慢慢挤出来,回归正常的市场价值,优者拿多,劣者拿少,甚至会面临被淘汰的风险。

 

真正值钱的数据分析师,他们的能力应该是:从大数据出发,实现发现问题、分析问题、解决问题的闭环,推进业务的增长和效率的提升。

 

这其中需要有驾驭数据的能力、搭建数据指标的能力、分析问题的思维习惯、沟通技巧、表达能力等等。

掌握了这些能力,月薪往 35k 以上要,肯定没什么问题。

 

那怎么能达到这个水平呢?谁网盘里还没有几十个 G 的资料呢,最后不还是放着吃灰。

所以我不建议大家自学,而是要跟着大佬学,毕竟人家经历过真实的项目,从实操中总结出的方法,肯定能让你少走不少弯路。

 

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