30岁转行做大数据分析师可行性高吗?

时间: 2023-07-11 admin IT培训

30岁转行做大数据分析师可行性高吗?

30岁转行做大数据分析师可行性高吗?

30岁转行做大数据分析师为时不晚,但是我不建议大家盲目转行。为什么这么说?30岁正值人生的关键时期,如果工作正出于上升期或者比较稳定的状态,一般不会轻易转行,因为转行的风险比较大。当然如果你已经下定决心转行大数据分析师,那么一定要提前预判各种困难出现的可能性,同时制定详尽完备的学习提升计划,为达成目标放手一搏。

身处大数据时代,之所以有越来越多的小伙伴准备转行做大数据分析师,正是看中了大数据分析师未来的发展前景。那么要想成功转型成为一名合格的大数据分析师,都要学习哪些知识呢?下面我就帮大家总结一下大数据分析师所需掌握的技能点:

1、统计学知识

这是很大一部分大数据分析师的短板。当然这里说的不是简单的一些统计而已。而是包括均值、中位数、标准差、方差、概率、假设检验等等具有时间、空间、数据本身。当然,做个一般的大数据分析师,不会涉及到很深的高等数学知识,但是要想成为一名优秀的大数据分析师,还是要在高数方面多下功夫。

2、分析思维的练习

比如结构化思维、思维导图、或百度脑图、麦肯锡式分析,了解一些smart、5W2H、SWOT等等那就更好了。不一定要掌握多深多全,但一定要了解一些。

3、数据库知识

大数据大数据,就是数据量很多,Excel就解决不了这么大数据量的时候,就得使用数据库。如果是关系型数据库,比如Oracle、mysql、sqlserver等等,你还得要学习使用SQL语句,筛选排序,汇总等等。非关系型数据库也得要学习,比如:Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Membase、Neo4j 和 HBase等等,起码常用的了解一两个,比如Hbase,Mongodb,redis等。

4、业务学习

其实对于大数据分析师来说,了解业务比了解数据更重要。对于行业业务是怎么走的对于数据的分析有着非常重要的作用,不了解业务,可能你分析的结果不是别人想要的。

5、开发工具及环境

比如:Linux OS、Hadoop(存储HDFS,计算Yarn)、Spark、或另外一些中间件。目前用得多的开发工具Java、python等等语言工具。

其实做为一名大数据分析师是相当烧脑的。单纯的数据方面能力远远不能达到岗位需求,业务和统计知识的学习也是必不可少的。所以如果你已经认准大数据分析师这条路,就请坚定不移的走下去,并未为之不断奋斗,努力前行!